200 Dagers Moving Average Of Bhel

Flytte gjennomsnitt: Slik bruker du dem Noen av de primære funksjonene i et bevegelige gjennomsnitt er å identifisere trender og reverseringer. måle styrken av et aktivum momentum og bestemme potensielle områder der en eiendel vil finne støtte eller motstand. I denne delen vil vi påpeke hvordan ulike tidsperioder kan overvåke momentum og hvordan bevegelige gjennomsnittsverdier kan være gunstige for å sette stoppstopp. Videre vil vi ta opp noen av evner og begrensninger av bevegelige gjennomsnitt som man bør vurdere når de bruker dem som en del av en handelsrutine. Trend Identifiserende trender er en av nøkkelfunksjonene til bevegelige gjennomsnitt, som brukes av de fleste handelsfolk som søker å gjøre trenden til deres venn. Flytte gjennomsnitt er forsinkende indikatorer. noe som betyr at de ikke forutsier nye trender, men bekrefter trender når de er etablert. Som du ser i figur 1, anses en aksje å være i en opptrinn når prisen er over et bevegelige gjennomsnitt og gjennomsnittet er skråt oppover. Omvendt vil en næringsdrivende bruke en pris under et nedadgående gjennomsnittsnivå for å bekrefte en downtrend. Mange handlende vil bare vurdere å ha en lang posisjon i en eiendel når prisen handler over et glidende gjennomsnitt. Denne enkle regelen kan bidra til at trenden fungerer i handelshandelen. Momentum Mange nybegynnere handler om hvordan det er mulig å måle momentum og hvordan bevegelige gjennomsnitt kan brukes til å takle en slik prestasjon. Det enkle svaret er å være oppmerksom på tidsperioder som brukes til å skape gjennomsnittet, da hver tidsperiode kan gi verdifull innsikt i ulike typer momentum. Generelt kan kortsiktig momentum vurderes ved å se på bevegelige gjennomsnitt som fokuserer på tidsperioder på 20 dager eller mindre. Å se på bevegelige gjennomsnitt som er opprettet med en periode på 20 til 100 dager, regnes generelt som et godt mål på mellomlang sikt. Endelig kan ethvert glidende gjennomsnitt som bruker 100 dager eller mer i beregningen, brukes som et mål for langsiktig momentum. Sunn fornuft burde fortelle deg at et 15-dagers glidende gjennomsnitt er et mer hensiktsmessig mål for kortsiktig momentum enn et 200-dagers glidende gjennomsnitt. En av de beste metodene for å bestemme styrken og retningen av en eiendomsmoment er å plassere tre bevegelige gjennomsnitt på et diagram og deretter være nøye med hvordan de stabler opp i forhold til hverandre. De tre bevegelige gjennomsnittene som vanligvis brukes, har varierende tidsrammer i et forsøk på å representere kortsiktige, mellomlangs og langsiktige prisbevegelser. På figur 2 vises sterk oppadgående fart når kortere gjennomsnitt er plassert over lengre gjennomsnitt og de to gjennomsnittene er divergerende. Omvendt, når de kortere gjennomsnittene ligger under de langsiktige gjennomsnittene, er momentet i nedadgående retning. Støtte En annen vanlig bruk av bevegelige gjennomsnitt er å bestemme potensielle prisstøtte. Det tar ikke mye erfaring med å håndtere bevegelige gjennomsnitt for å legge merke til at fallende pris på en eiendel ofte vil stoppe og reversere retning på samme nivå som et viktig gjennomsnitt. I figur 3 kan du for eksempel se at 200-dagers glidende gjennomsnitt var i stand til å øke prisen på aksjen etter at den falt fra den høye nær 32. Mange forhandlere vil forutse en sprette av store bevegelige gjennomsnitt og vil bruke andre tekniske indikatorer som bekreftelse på forventet trekk. Motstand Når prisen på en eiendel faller under et innflytelsesrik nivå av støtte, som det 200-dagers glidende gjennomsnittet, er det ikke uvanlig å se den gjennomsnittlige handlingen som en sterk barriere som hindrer investorer i å presse prisen tilbake over det gjennomsnittet. Som du ser fra diagrammet nedenfor, brukes denne motstanden ofte av handelsmenn som et tegn for å ta fortjeneste eller å lukke eventuelle eksisterende lange stillinger. Mange korte selgere vil også bruke disse gjennomsnittene som inngangspunkter fordi prisen ofte hopper av motstanden og fortsetter å bevege seg lavere. Hvis du er en investor som holder en lang posisjon i en eiendel som handler under store bevegelige gjennomsnitt, kan det være best for deg å se disse nivåene nøye fordi de i stor grad kan påvirke verdien av investeringen. Stopp-tap Støtte - og motstandskarakteristikkene til bevegelige gjennomsnitt gjør dem til et godt verktøy for å håndtere risiko. Evnen til å flytte gjennomsnitt for å identifisere strategiske steder for å sette stoppordreordninger, gjør det mulig for næringsdrivende å kutte bort tapende stillinger før de kan vokse noe større. Som du kan se i figur 5, kan handelsfolk som holder en lang posisjon i en aksje og stiller sine stoppordre under innflytelsesrike gjennomsnitt, spare mye penger. Ved å bruke bevegelige gjennomsnittsverdier for å sette stoppordreordninger er nøkkelen til enhver vellykket handelsstrategi. Teknisk analyse: Flytende gjennomsnitt De fleste diagrammønstre viser mye variasjon i prisbevegelsen. Dette kan gjøre det vanskelig for forhandlere å få en ide om en generell trend i sikkerheten. En enkel metode handelsmenn bruker for å bekjempe dette er å bruke bevegelige gjennomsnitt. Et glidende gjennomsnitt er gjennomsnittsprisen på en sikkerhet over en viss tid. Ved å tegne en sikkerhets gjennomsnittspris, blir prisbevegelsen utjevnet. Når de daglige fluktuasjonene er fjernet, er handelsmenn bedre i stand til å identifisere den sanne trenden og øke sannsynligheten for at det vil fungere i deres favør. (For å lære mer, les veiledning av Moving Averages.) Typer av bevegelige gjennomsnitt Det finnes en rekke ulike typer bevegelige gjennomsnitt som varierer i måten de beregnes på, men hvordan hvert gjennomsnitt tolkes forblir det samme. Beregningene varierer bare med hensyn til vekten som de plasserer på prisdataene, og skifter fra likevekt av hvert prispunkt til mer vekt legges på nyere data. De tre vanligste typene av bevegelige gjennomsnitt er enkle. lineær og eksponentiell. Simple Moving Average (SMA) Dette er den vanligste metoden som brukes til å beregne det bevegelige gjennomsnittet av priser. Det tar bare summen av alle de siste sluttkursene over tidsperioden, og fordeler resultatet med antall priser som brukes i beregningen. For eksempel i et 10-dagers glidende gjennomsnitt blir de siste 10 sluttkursene lagt til sammen og deretter delt med 10. Som du kan se i figur 1, kan en forhandler gjøre gjennomsnittet mindre responsivt til å endre priser ved å øke tallet av perioder som brukes i beregningen. Å øke antall tidsperioder i beregningen er en av de beste måtene å måle styrken til den langsiktige trenden og sannsynligheten for at den vil reversere. Mange individer hevder at bruken av denne typen gjennomsnitt er begrenset fordi hvert punkt i dataserien har samme innvirkning på resultatet uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikerne hevder at de nyeste dataene er viktigere, og derfor bør den også ha høyere vekting. Denne typen kritikk har vært en av de viktigste faktorene som fører til oppfinnelsen av andre former for bevegelige gjennomsnitt. Lineærvektet gjennomsnittlig Denne glidende gjennomsnittlige indikatoren er minst vanlig ut av de tre og brukes til å løse problemet med likevekt. Det lineære vektede glidende gjennomsnittet beregnes ved å ta summen av alle sluttkursene over en bestemt tidsperiode og multiplisere dem med datapunktets posisjon og deretter dividere med summen av antall perioder. For eksempel, i et fem-dagers lineært vektet gjennomsnitt, blir dagens sluttkurs multiplisert med fem, gårdager med fire og så videre til den første dagen i perioden er nået. Disse tallene legges deretter sammen og deles av summen av multiplikatorene. Eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA) Denne flytende gjennomsnittlige beregningen bruker en utjevningsfaktor for å legge høyere vekt på de siste datapunktene, og betraktes som mye mer effektivt enn det lineære vektede gjennomsnittet. Å ha en forståelse av beregningen er vanligvis ikke nødvendig for de fleste handelsfolk fordi de fleste kartleggingspakker gjør beregningen for deg. Det viktigste å huske om det eksponentielle glidende gjennomsnittet er at det er mer responsivt på ny informasjon i forhold til det enkle glidende gjennomsnittet. Denne responsen er en av de viktigste faktorene til hvorfor dette er det bevegelige gjennomsnittet mellom mange tekniske handelsfolk. Som du ser i figur 2, øker en 15-årig EMA og faller raskere enn en 15-årig SMA. Denne lille forskjellen virker ikke så mye, men det er en viktig faktor å være klar over siden det kan påvirke avkastningen. Større bruksområder for bevegelige gjennomsnitt Gjennomsnittlig flytteverdi brukes til å identifisere gjeldende trender og trendoverganger, samt å sette opp støtte - og motstandsnivåer. Flytende gjennomsnitt kan brukes til å raskt identifisere om en sikkerhet beveger seg i en opptrinn eller en nedtrengning avhengig av retningen av det bevegelige gjennomsnittet. Som du ser i figur 3, når et bevegelige gjennomsnittspunkt går oppover og prisen er over det, er sikkerheten i en opptrinn. Omvendt kan et nedovergående glidende gjennomsnittspris med prisen nedenfor benyttes til å signalere en downtrend. En annen metode for å bestemme momentum er å se på rekkefølgen til et par bevegelige gjennomsnitt. Når et kortsiktig gjennomsnitt er over et langsiktig gjennomsnitt, er trenden oppe. På den annen side signalerer et langsiktig gjennomsnitt over et kortere sikt gjennomsnitt en nedadgående bevegelse i trenden. Flytte gjennomsnittlige trendrendringer er dannet på to hovedveier: når prisen beveger seg gjennom et bevegelig gjennomsnitt og når det beveger seg gjennom bevegelige gjennomsnittsoverskridelser. Det første vanlige signalet er når prisen beveger seg gjennom et viktig bevegelige gjennomsnitt. For eksempel, når prisen på en sikkerhet som var i en opptrinn, faller under et 50-års glidende gjennomsnitt, som i figur 4, er det et tegn på at opptrenden kan vende seg. Det andre signalet om en trend reversering er når en bevegelig gjennomsnitts krysser gjennom en annen. For eksempel, som 15-dagers glidende gjennomsnitt krysser over det 50-dagers glidende gjennomsnittet, er det et positivt tegn på at prisen vil begynne å øke. Hvis periodene som brukes i beregningen er relativt korte, for eksempel 15 og 35, kan dette signalere en kortsiktig trendomkastning. På den annen side, når to gjennomsnitt med relativt lange tidsrammer krysser over (f. eks. 50 og 200), brukes dette til å foreslå en langsiktig endring i trenden. En annen viktig måte å bevege gjennomsnitt på er å identifisere støtte - og motstandsnivåer. Det er ikke uvanlig å se en lager som har fallet, stoppe nedgangen og bakoverretningen når den treffer støtten til et stort bevegelige gjennomsnitt. En bevegelighet gjennom et stort bevegelige gjennomsnitt blir ofte brukt som et signal fra tekniske handelsfolk om at trenden er omvendt. For eksempel, hvis prisen går gjennom 200-dagers glidende gjennomsnitt i en nedadgående retning, er det et signal om at opptrenden reverserer. Flytte gjennomsnitt er et kraftig verktøy for å analysere trenden i sikkerhet. De gir nyttige støtte - og motstandspunkter og er veldig enkle å bruke. De vanligste tidsrammer som brukes når du lager glidende gjennomsnitt er 200-dagers, 100-dagers, 50-dagers, 20-dagers og 10-dagers. 200-dagers gjennomsnittet antas å være et godt mål for et handelsår, et 100-dagers gjennomsnitt på et halvt år, et 50-dagers gjennomsnitt på kvart i året, et 20-dagers gjennomsnitt på en måned og 10 - dags gjennomsnitt på to uker. Flytte gjennomsnittsverdier hjelper tekniske handelsfolk til å glatte ut noe av støyen som finnes i daglige prisbevegelser, noe som gir handelsmenn et tydeligere bilde av prisutviklingen. Så langt har vi vært fokusert på prisbevegelse, gjennom diagrammer og gjennomsnitt. I neste avsnitt, se nærmere på andre teknikker som brukes til å bekrefte prisbevegelser og mønstre. 20-dagers, 50-dagers og 200-dagers flytende gjennomsnitt Smidig en prisserie Et enkelt glidende gjennomsnitt (SMA) jevner fluktuasjonene på et prisdiagram slik at du lett kan se opp og ned trender. Her er 20-dagers, 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnitt for Apple (AAPL). 20-dagers glidende gjennomsnitt (grå) følger nøye med de underliggende daglige sluttkursene. Legg merke til at de bevegelige gjennomsnittlige toppene og bunnene lagrer toppene og bunnen av prisene. 50-dagers flytende gjennomsnitt Det 50-dagers glidende gjennomsnittet (blå) lagrer prisserien enda mer toppene og bunnen av det 50-dagers glidende gjennomsnittet oppstår etter de 20 dagers glidende gjennomsnittlige toppene og bunnene. Alle flytte gjennomsnitt topp og bunn etter priser topp og bunn. 200-dagers flytende gjennomsnitt Det 200-dagers glidende gjennomsnittet (grønt) lagrer 50-dagers glidende gjennomsnitt, det har ikke toppet i neste diagram. 20-dagers, 50-dagers og 200-dagers flytende gjennomsnitt Det 200-dagers glidende gjennomsnittet lagrer 50-dagers glidende gjennomsnitt og 50-dagers glidende gjennomsnitt lagrer 20-dagers glidende gjennomsnitt. 50-dagers glidende gjennomsnitt er over 200-dagers glidende gjennomsnitt for de fleste priser, men for de siste prisene nærmer det 200-dagers glidende gjennomsnitt. Hvis prisene fortsetter å falle, vil 50-dagers glidende gjennomsnitt krysses under 200-dagers glidende gjennomsnitt. For de siste prisene er det 20-dagers glidende gjennomsnittet allerede under 200-dagers glidende gjennomsnitt. Øvelse: Det som bryter 200-dagers glidende gjennomsnitt for aksjer betyr egentlig CHAPEL HILL, NC (MarketWatch) Brudd på 200-dagers Flytende gjennomsnitt betyr at aksjemarkedene har stor tendens til å gå ned. Dens haster som vi finner ut, siden Dow Jones Industrial Average DJIA, 0,01 stengt forrige uke under dette avgjørende tekniske nivået, og SampP 500 SPX, gjorde 0,05 det i går. Faktisk, noen tekniske analytikere vurdere å bryte under 200-dagers glidende gjennomsnitt for å være den offisielle enden av et oksemarked. Så, i hvert fall i henhold til denne definisjonen, var nå i et bjørnmarked. (Den vanlige definisjonen er en 20 eller flere nedgang.) Situasjonen er kanskje ikke så dårlig. Mens markedet-timing systemer basert på 200-dagers glidende gjennomsnitt hadde imponerende poster i den tidligere delen av forrige århundre, har de blitt markant mindre vellykkede de siste tiårene til det punktet at noen åpenlyst spekulerer på at de ikke lenger jobber. Faktisk, siden 1990 har aksjemarkedet faktisk utført bedre enn gjennomsnittet etter salgssignaler fra 200-dagers glidende gjennomsnitt. Dette er godt illustrert i den medfølgende tabellen. Selgesignaler var de dagene hvor SampP 500 falt under det 200-dagers glidende gjennomsnittet etter at forrige dag var over det, har det vært 85 slike hendelser siden begynnelsen av 1990. Avkastningen i tabellen reflekterer den utbyttejusterte avkastningen på hele aksjemarkedet (som dømt av indekser som Wilshire 5000 W5000, 0,12). Neste fire uker For å være sikker, legg merke til at i løpet av 12 måneders horisont utførte aksjemarkedet litt under gjennomsnittet følgende salgssignaler fra 200-dagers glidende gjennomsnitt. Men, med tanke på variabiliteten i dataene, viser denne forskjellen i avkastning ikke å være signifikant på 95-konfidensnivået som statistikere ofte stoler på for å konkludere med at et mønster er ekte. Forresten, forskjellen i 26-ukers (seks måneders) avkastning er heller ikke signifikant. Men resultatene på fire og 13 uker er ganske signifikante. Tenk bare på den siste gangen SampP 500 droppet under det 200-dagers glidende gjennomsnittet som var i november 2012, like etter at månedene presidentvalget. Aksjemarkedet gjenopptok nesten sitt kraftige rally, og Wilshire 5000 var mer enn 3 høyere i en månedstid, 12 høyere i neste kvartal og 32 høyere i løpet av det neste året. Et nesten identisk utfall var resultatet av forrige gang SampP 500 falt under sitt 200-dagers glidende gjennomsnitt i juni 2012. Selvfølgelig har markedet ikke alltid vært så imponerende i kjølvannet av et salgssignal fra 200-dagers bevegelsen gjennomsnittlig, men i de siste tiårene har dette vært mer regelen i stedet for unntaket. For å være sikker, maler før 1990-resultatet en annen historie. Så for å bestemme ditt svar på markedets nåværende brudd på 200-dagers glidende gjennomsnitt, må du bestemme om de siste par tiårene bare er en avvik eller, i stedet, om noe mer eller mindre permanent har forandret seg som gjør flyttingen gjennomsnittlig mindre effektiv. Et viktig strå i vinden i denne forbindelse er forskning utført av Blake LeBaron, en brandeis universitet finans professor. Han fant at bevegelige gjennomsnitt av ulike lengder slutte å fungere i begynnelsen av 1990-tallet, ikke bare på aksjemarkedet, men også på valutamarkedene. Siden disse to markedene ikke er koblet på en åpenbar måte, ville det ellers forklare hvorfor flytteverdier ville mislykkes samtidig i begge deler. LeBarons forskning gir støtte til de som tror at de bevegelige gjennomsnittene fading effektivitet er mer enn bare en fluke. Hva kan ha forårsaket at dette skjer LeBaron spekulerer på at det kan være sammenfletting av flere faktorer. En stor en, fortalte han meg, kunne være tilkomsten av billig elektronisk handel, spesielt opprettelsen av børshandlede midler som alle gjorde det langt lettere å handle inn og ut av verdipapirer i henhold til det bevegelige gjennomsnittet. En annen faktor, sa han, kunne være den bevegelige gjennomsnitts popularitet. Etter hvert som flere investorer begynner å følge et system, begynner det å fordampe markedet. I alle fall er det verdt å understreke at resultatene som presenteres her, ikke nødvendigvis betyr at de ikke var i et bjørnmarked. Hva de mener: Hvis var nå i et bjørnmarked, vil det være av andre grunner i tillegg til brudd på 200-dagers glidende gjennomsnitt. Copyright copy2017 MarketWatch, Inc. Alle rettigheter reservert. Intradag Data levert av SIX Financial Information og underlagt vilkår for bruk. Historiske og nåværende sluttdatoer levert av SIX Financial Information. Intradag data forsinket per bytte krav. SampPDow Jones-indekser (SM) fra Dow Jones amp Company, Inc. Alle anførselstegn er i lokal utvekslingstid. Realtid siste salgsdata levert av NASDAQ. Mer informasjon om NASDAQ-handlede symboler og deres nåværende økonomiske status. Intradag data forsinket 15 minutter for Nasdaq, og 20 minutter for andre utvekslinger. SampPDow Jones-indekser (SM) fra Dow Jones Amp Company, Inc. SEHK intraday data er levert av SIX Financial Information og er minst 60 minutter forsinket. Alle anførselstegn er i lokal utvekslingstid. Ingen resultater